Um estudo conduzido por pesquisadores da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo aponta que um novo modelo de inteligência artificial é capaz de identificar sinais de depressão em mensagens de voz enviadas pelo WhatsApp.
De acordo com os pesquisadores, o sistema alcançou uma taxa de precisão de 91,9% na identificação de traços depressivos em mulheres. Entre os homens, o índice foi menor, de 75%. Para a análise, basta que a pessoa envie um áudio descrevendo como foi a sua semana.
O trabalho utilizou sete modelos diferentes de inteligência artificial, treinados com gravações reais. Parte dos áudios veio de grupos de controle, enquanto outros foram obtidos a partir de mensagens de voz que pacientes enviaram a seus médicos durante acompanhamentos clínicos.
Os pesquisadores explicam que a diferença de desempenho entre mulheres e homens pode estar relacionada ao número maior de participantes do sexo feminino no estudo. Como mulheres e homens tendem a se expressar de maneiras distintas, o sistema acabou ficando mais eficiente na identificação de padrões de fala associados à depressão entre mulheres.
Segundo os autores, o próximo passo é ampliar a base de participantes, incluindo perfis mais diversos e outros idiomas. O objetivo é tornar o modelo mais equilibrado e reduzir possíveis vieses, aumentando a precisão da ferramenta para diferentes grupos da população.
Fonte: Notícias ao Minuto
